流量路由（Traffic Routing）是一种在网络或分布式系统中，根据预设规则和策略将数据流、用户请求或服务调用导向不同路径、后端实例或目标节点的机制。其核心目标在于优化系统性能、提升可用性与弹性，例如通过负载均衡分散请求压力、支持无缝部署如蓝绿发布或金丝雀测试，以及实现故障转移和流量整形等功能。
在AI产品开发的实际落地中，流量路由技术被广泛应用于模型部署和服务管理场景。AI产品经理可借助它进行A/B测试，以科学评估不同机器学习模型版本的性能差异；或在微服务架构下，通过金丝雀发布逐步迁移流量到新模型，减少上线风险。此外，结合容器化技术如Kubernetes，流量路由能高效处理高并发推理请求，确保AI服务的稳定性和可扩展性。
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