负责任的AI（Responsible AI）是指在人工智能系统的设计、开发、部署和维护全生命周期中，确保其行为符合伦理原则、社会价值观及法律规范，强调公平性、透明度、可解释性、隐私保护和问责制，以避免偏见、歧视或潜在危害，并促进可信赖和可持续应用的一种综合性框架。
在AI产品开发实际落地中，产品经理需主导整合负责任AI实践，例如应用偏见检测算法（如Fairness Indicators）在数据预处理阶段识别和纠正偏差，部署可解释性工具（如LIME或SHAP）增强模型透明度，实施差分隐私技术保护用户数据，并建立监控机制持续评估系统行为，确保产品不仅高效创新，还符合伦理标准并赢得用户信任。
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