云原生AI（Cloud-Native AI）是一种将人工智能系统的开发、部署和运维构建在云原生架构之上的方法论，它融合容器化、微服务、DevOps、持续交付和自动化运维等核心技术，旨在提升AI应用的效率、弹性和可管理性。与传统AI部署相比，云原生AI能更好地适应云环境的动态特性，支持资源弹性伸缩、快速迭代和成本优化。
在AI产品开发的实际落地中，云原生AI使产品经理能够加速从概念验证到生产上线的全过程。例如，通过Kubernetes编排AI工作负载实现高可用性；利用CI/CD管道自动化模型训练和部署；结合服务网格优化微服务间通信。这不仅降低了运维复杂性，还增强了产品的可扩展性和可靠性，推动AI解决方案在复杂场景中的高效应用。
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