容器运行时是容器技术栈中的核心组件，负责在操作系统层面执行和管理容器实例，处理容器的生命周期操作如创建、启动、停止及资源隔离，确保应用程序在轻量级、可移植的环境中高效运行。常见的容器运行时包括containerd和CRI-O，它们通过标准化接口如容器运行时接口（CRI）与编排系统集成，实现容器的无缝调度和监控。
在AI产品开发的实际落地中，容器运行时扮演关键角色，因为它支持AI模型的容器化封装，使模型部署变得快速、一致且可扩展。例如，结合Kubernetes等编排工具，AI团队可以自动化管理推理服务的伸缩和故障恢复，提升产品在云环境或边缘设备中的可靠性和效率，加速AI解决方案的迭代和上线。
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