模型服务（Model Serving）是指将训练完成的机器学习模型部署到生产环境，使其能够实时接收输入数据、执行推理操作并输出预测结果的技术过程。它作为AI系统从研发到实际应用的核心环节，确保模型在真实场景中高效、可靠地运行，支持低延迟和高吞吐量的需求。
在AI产品开发落地中，模型服务扮演着关键角色，产品经理需关注其部署策略（如容器化服务或API接口设计）、性能优化（如减少推理延迟和提升并发处理能力）以及监控维护机制，以适应业务需求的动态变化。随着边缘计算和云原生技术的演进，模型服务正朝着更智能、可扩展的方向发展，助力企业实现AI驱动的创新解决方案。
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