什么是多模态大语言模型？

多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）是一种基于大型语言模型架构的人工智能系统，能够同时处理和理解多种数据类型，如文本、图像、音频和视频等，通过跨模态对齐技术实现异构输入的深层语义理解，并生成连贯的多模态响应，从而超越单一模态的限制。

在AI产品开发的实际落地中，多模态大语言模型为产品经理提供了强大工具，可用于设计智能交互应用，例如图像描述生成、视频内容分析或跨模态搜索系统，这些应用显著提升用户体验和效率，推动产品向更自然、通用的人工智能方向发展。