边缘LLM（Edge Large Language Model）是指部署在边缘设备上的大型语言模型，这些设备包括智能手机、物联网终端或本地服务器，旨在在数据源附近执行AI推理任务。与传统云端LLM相比，边缘LLM通过减少网络延迟、提升数据隐私保护能力、支持离线操作等方式，为用户提供更快速、更安全的服务体验。
在AI产品开发的实际落地中，边缘LLM正广泛应用于智能家居的实时语音交互、自动驾驶的本地决策处理以及工业自动化的预测维护等场景，其优势在于降低云服务依赖和提升响应效率，但需克服设备资源限制和模型优化挑战，是未来AI产品创新的关键方向。
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