大型语言模型(LLM, Large Language Model)在医疗领域的应用，是指利用这类基于深度学习的人工智能系统处理和分析医学相关自然语言数据的过程。通过训练于海量医学文献、临床记录和健康档案，LLM能够模拟人类医疗专家的推理能力，执行诸如疾病诊断辅助、患者咨询响应、医学报告生成以及文献摘要等任务，从而为医疗保健提供高效、智能化的决策支持。
在AI产品开发的实际落地中，LLM技术已推动医疗领域的产品创新，例如开发智能聊天机器人用于患者远程交互、构建临床决策支持系统以辅助医生诊断、以及自动化医疗编码和文档处理以提升行政效率。实例包括IBM Watson Health和Google Health的项目，它们整合电子健康记录(EHR)数据优化工作流；然而，产品化过程需克服数据隐私、算法偏见和临床验证等挑战，未来发展方向聚焦于多模态模型融合（如结合影像数据）以实现更精准的个性化医疗解决方案。
免费模拟面试：试试能否通过大厂“AI产品经理”面试？