大型语言模型（LLM）在金融领域的应用是指利用如GPT、BERT等先进语言模型处理和分析金融文本数据，以支持风险管理、客户服务自动化、投资决策、欺诈检测等任务的核心技术。这些模型通过自然语言处理能力，能够理解市场报告、生成合规文档、分析新闻情绪，并辅助自动化交易策略，从而提升金融业务的效率、准确性和创新性。
在实际AI产品开发中，LLM被集成到金融系统如智能客服机器人、风险评分引擎和自动报告生成工具中，实现实时响应客户查询或预测市场波动；然而，落地需解决数据隐私、模型偏见和监管合规等挑战，未来发展方向包括结合领域知识微调模型和建立更健壮的伦理框架。
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