LLM驱动的搜索系统（Large Language Model-driven Search System）是一种以大型语言模型（如GPT、BERT等）为核心引擎的智能搜索架构，它通过深度理解自然语言查询的语义、意图和上下文，超越传统关键词匹配的局限，提供更精准、连贯和个性化的搜索结果。这类系统能处理复杂问题、支持自然对话式交互，并整合海量知识源，显著提升用户获取信息的效率和体验。
在AI产品开发的实际落地中，LLM驱动的搜索系统广泛应用于搜索引擎优化、企业知识库管理和客服聊天机器人等场景。例如，结合向量数据库（如FAISS）实现高效相似度检索，或融入检索增强生成（RAG）框架生成动态响应，这不仅降低误匹配率，还支持实时更新和个性化推荐，推动产品向更智能、更人性化方向演进。
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