语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是一种人工智能技术，旨在将人类的口语语音自动转换为可读的文本形式。该技术通过处理音频信号，利用机器学习模型（如深度学习网络）识别语音中的音素、单词和句子结构，最终生成对应的文字输出。ASR系统通常涉及声学建模、语言建模和解码等关键环节，在标准环境下表现高效，但需应对口音、背景噪声等挑战以实现鲁棒性。
在AI产品开发的实际落地中，语音识别已成为智能语音助手、实时字幕系统和客户服务机器人的核心组件，显著提升了人机交互的自然性和效率。随着端到端模型和迁移学习的演进，ASR技术在移动设备、智能家居等场景中广泛应用，未来结合多模态学习将进一步优化个性化体验。
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