AI Agent的开发范式是指在构建人工智能代理(AI Agent)时所采用的一套系统化方法、流程和最佳实践框架,旨在指导Agent如何高效地感知环境、处理信息、做出决策并执行行动以实现特定目标。这种范式强调模块化设计、可扩展架构和标准化开发流程,确保Agent在不同场景下具备鲁棒性和适应性。
在AI产品开发的实际落地中,开发范式直接影响产品的迭代效率和用户体验,例如产品经理可通过选择强化学习框架或事件驱动架构来设计智能客服或自动化助手,结合工具如LangChain实现快速原型开发和测试,从而优化决策逻辑并降低部署风险。
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