视频到文本生成（Video-to-Text Generation）是一种人工智能技术，它通过结合计算机视觉和自然语言处理，自动将视频内容转换为描述性文本。该技术分析视频帧序列中的视觉信息，识别物体、动作、场景和事件等元素，并生成连贯的自然语言描述，从而实现从动态视觉输入到结构化文本输出的高效转换。
在AI产品开发的实际落地中，视频到文本生成技术广泛应用于自动视频字幕生成、内容索引与检索系统、辅助技术（如为视障用户提供实时音频描述）、以及监控安防领域的智能报告生成。随着多模态深度学习模型的发展，例如基于Transformer的架构，这一技术正不断提升准确性和泛化能力，为产品创新提供了强大的支持。
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