多模态对话系统是一种能够同时处理和融合多种输入输出模式（如文本、语音、图像、视频或手势等）的人工智能系统，旨在通过自然语言处理、计算机视觉和传感器技术实现更自然、丰富的交互体验。这类系统不仅能理解用户的语言指令，还能解析视觉或触觉信息，从而提供上下文相关的响应，提升对话的流畅性和智能化水平。
在AI产品开发的实际落地中，多模态对话系统广泛应用于智能助手、客服机器人和教育工具等场景。例如，智能家居设备结合语音和图像识别，让用户通过说话或展示物体来控制系统；在医疗领域，系统可分析患者的语音和面部表情辅助诊断。随着多模态学习模型（如基于Transformer的架构）的演进，这类技术正推动自动驾驶和增强现实应用的创新，为企业提供更直观的用户接口和决策支持。
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