模拟器中的LLM（大型语言模型）是指在计算机模拟环境或仿真系统中集成和应用的LLM技术。这类模型被设计用于虚拟世界中执行特定任务，如生成自然语言对话、控制智能代理的行为或在动态场景中提供决策支持，通过模拟器开发者能在安全可控的环境中测试模型的交互能力、适应性和泛化性能，从而优化其在实际部署前的表现。
在AI产品开发的实际落地中，模拟器中的LLM具有显著价值。产品经理可通过其加速原型迭代，例如在游戏开发中驱动非玩家角色的对话系统，或在自动驾驶仿真中模拟人类决策过程，这不仅降低了现实测试的风险和成本，还提升了产品的用户体验和可靠性。
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