LLM驱动的测试用例生成是指利用大型语言模型（Large Language Models, LLM）来自动创建软件测试用例的技术。通过输入自然语言描述的需求规格、代码片段或系统文档，LLM能够理解上下文语义并生成一系列测试场景、输入数据和预期输出，从而自动化测试设计过程，显著提升测试覆盖率和效率。与传统手动方法相比，这种生成方式减少了人工干预，同时能处理复杂逻辑和边界条件。
在AI产品开发的实际落地中，LLM驱动的测试用例生成被集成到敏捷开发和持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，帮助团队快速响应需求变更，降低测试成本并提升软件质量。随着LLM技术的演进，这种方法正变得更加智能化和自适应，为产品迭代提供可靠保障。
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