意图识别（Intent Recognition）是自然语言处理中的核心技术，指人工智能系统通过分析用户的文本或语音输入，精准识别其潜在意图或目的的过程。例如，当用户输入“订一张明天去北京的机票”时，系统能准确推断出“订机票”的意图。这一技术依赖于机器学习模型（如分类器或深度学习网络），从输入中提取关键特征并映射到预定义的意图类别，从而为后续响应提供基础。意图识别在理解用户需求方面扮演关键角色，是构建高效人机交互系统的核心组件。
在AI产品开发的实际落地中，意图识别广泛应用于对话系统、智能助手和客服自动化产品，帮助产品经理优化用户体验并提升效率。例如，在聊天机器人设计中，准确的意图识别能减少误判率，确保系统快速响应用户查询；结合上下文分析和实时反馈机制，产品团队可以迭代模型以处理多样化场景。产品经理需关注意图库的构建、模型泛化能力和数据质量，以实现规模化部署和商业价值最大化。
延伸阅读推荐：Daniel Jurafsky 和 James H. Martin 的《Speech and Language Processing》第三版（2020年），该书系统阐述了意图识别的理论基础与实践应用，是自然语言处理领域的权威参考。
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