去中心化AI（Decentralized AI）是指一种基于分布式网络架构的人工智能系统，它不依赖于单一中心服务器或机构，而是通过多个独立节点（如设备或组织）协作完成数据处理、模型训练和决策任务。这种架构利用区块链、点对点网络或联邦学习等技术，旨在增强数据隐私保护、减少单点故障风险、提升系统透明度并赋予用户对数据的更大控制权，与传统的中心化AI形成鲜明对比。
在AI产品开发的实际落地中，去中心化AI正逐步应用于敏感数据领域，例如医疗健康产品通过联邦学习技术实现跨医院协作模型训练，无需共享患者原始数据以保护隐私；金融风控系统中采用区块链基础的去中心化平台，确保数据交易的安全性和公平价值分配。随着技术成熟和法规完善，这种模式有望成为AI产品的主流趋势，推动更可信、高效的解决方案。
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