多方安全计算（Multi-Party Computation, MPC）是一种密码学协议，允许多个参与方在不泄露各自私有输入数据的前提下，共同计算一个函数的结果。每个参与方仅提供输入信息，计算过程通过加密机制确保输入隐私，最终仅输出计算结果，而不会暴露任何原始数据细节，从而在保护数据机密性的同时实现多方协作。
在AI产品开发的实际落地中，MPC技术被广泛应用于隐私保护场景，如医疗健康领域的安全数据共享训练AI模型、金融风控中的反欺诈分析，以及联邦学习框架的核心支撑。随着GDPR等数据隐私法规的强化，MPC为AI系统提供了合规高效的数据处理方案，推动安全AI产品的创新与部署。
免费模拟面试：试试能否通过大厂“AI产品经理”面试？