知识图谱（Knowledge Graph）是一种以图结构组织和表示知识的系统，其中节点对应实体（如人、地点或概念），边对应实体间的关系或属性，形成一个语义网络。它旨在模拟人类知识的关联性，通过结构化数据高效存储、检索和推理信息，从而支持智能系统的理解和决策能力，是人工智能领域知识表示的核心技术之一。
在AI产品开发的实际落地中，知识图谱广泛应用于搜索引擎优化（如谷歌知识图谱提供的实体卡片）、推荐系统（电商平台的个性化推荐）、智能问答（如客服机器人）和知识管理（企业内部决策支持）。随着大数据和语义技术的融合，知识图谱正推动着从数据到认知的转型，成为提升产品智能化和用户体验的关键工具。
对于延伸阅读，推荐参考《Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications》（Aidan Hogan et al., Morgan & Claypool Publishers, 2021），该书全面覆盖了知识图谱的基础理论、技术实现与行业应用。
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