谷歌发布TensorFlow 1.0

撰写人:环球培训教务部 发表日期:二月 24th, 2017

tensorflow

在加利福尼亚州山景城举行的首届TensorFlow Dev峰会上,谷歌正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。谷歌表示,这个版本现在可以用于生产环境,开发人员可通过其应用编程接口(API)使用它。

该框架包含人工神经网络,可以用数据进行训练,然后对新的数据做出推断。TensorFlow的工程总监Rajat Monga在会议上说,它增添了一些新的工具,比如更加传统的机器学习工具K-means和支持向量机(SVM)等。

该框架还集成了基于Python的Keras库。这个库的初衷是简化Theano深度学习框架的使用。而现在它有了“预制的估计量”或模型,包括简单的神经网络,令开发者可以迅速上手。

此外,谷歌很快将开源可以令TensorFlow速度提高58倍(特别是谷歌的Inception神经网络模型的第三版)的代码。 TensorFlow还将支持Hexagon数字信号处理器(高通Snapdradon 820移动芯片以及它的Dragonboard 820c板上有这种信号处理器)。现在它有一个实验性质的TensorFlow编译器(XLA)可以即时(JIT)把图形编译为合适的汇编语言。它还有一个实验性的Java API以及一个调试器。

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