一个CEO的产品心法:也许你做的都是错的

撰写人:环球培训教务部 发表日期:一月 16th, 2017

  • 测不准原理的三大法则是什么?
  • 一个产品的发布流程是怎样的?
  • 怎么确定优先级?
  • 如何有效快速得到天使用户的反馈?
  • 90后用户最喜欢的个性是什么?

上周,点击阅读:100个天使用户,足以引爆一个产品,一文讲述了关于产品的技巧,今天我们再讲讲枯燥的方法论和补充些高级技巧。有了这些方法论,技巧可以随便衍变。

一、决策的测不准原理

首先是根据物理学海森堡的测不准原理,我把它衍变为决策的测不准原理。

传统物理牛顿的定律说世界是不变的,一定遵循某种规律;到了量子力学里,说的是这个世界是不确定的,可能出现很多种情况,概率不同而已。为什么大家观点差异如此之大?本质上是技术的升级导致衡量工具的迭代和精度的升级,导致我们整个人类的认知升级,可是这等了一百年。

换算到我们人类的决策本身,也就是说你这一生从来没有做对过任何决策,你只是通过不停的改良而在无限接近正确。换句话说就是一个决定正确与否不重要,改正它的成本才是核心。

所以以此推导测不准的三大法则:
◎最短化决策时间
◎最小化决策单元
◎每一步都反馈

换算到现代商业就是在传统的制造业,包括我曾经工作过的IBM,微软这样貌似高大上的高科技企业,他们都希望把一件事或者一个产品在某个单位时间内一次性做对做完美,因为房子和光盘发出去,就收不回来了,做错的成本损失很大。考核的标准也是考核准确率,错误是不可接受的。而互联网思维是完全是反过来,因为网站可以随时改,发布产品不重要,衡量它哪里错了,改的速度和成本才是核心。

所以本质上做任何产品和决定之前先做一把尺子,一个衡量工具。

它应该具备速度快、低成本、精度高的特点。

它是用来衡量错误的比率或者是概率,而不是去验证正确性。

换算到产品的具体工作方法是,优先建立天使用户群,它就是一把高速、低成本的衡量尺,而对天使用户定义的准确度决定了这把尺子的精度。

有关天使用户的相关文章请看我以前的分析,点击查看100个天使用户,足以引爆一个产品。

换算到移动互联网的app里,有些人就说苹果审核太慢,产品发出去,收不回来,我们版本迭代没那么快。所以要慎重,要讨论要开会,要去找或者招聘专家负责决策。

二、产品发布的流程

首先,通常一个企业的软件是这么发布的:先用户调研、然后内部讨论几天,然后设计,然后开发,测试,提交苹果审核(等一周);产品发布后,通过各种什么商店评论,友盟内嵌的反馈组件,身边的朋友,400电话、用户论坛用户qq群等渠道的谩骂声音中收集一些信息。

一下子一个月过去了,虽然你可能每一步都做对了,但是迭代速度太慢,错了以后的修复成本极高,还有过度依赖专家决策带来的生产瓶颈问题。也就是说我们这把尺子时间刻度大、成本高、精度也等于是几乎没有。

例如,用户提了一堆建议,可能彼此之间是对立的,怎么办?怎么确定优先级?通常靠产品经理和老板的经验和直觉,进入决策生产效率的瓶颈区间。

我们根据测不准的三大原则建立一把衡量错误的尺子,然后重新整理流程看看,这把尺子叫天使用户群(有关天使用户的定义和建立就不重复了)。

首先,产品在创意期,就可以先咨询用户是否愿意使用这个功能。

满足两大条件:
第一,赞同的用户超过总调研人数10%;
第二,赞同是反对用户的十倍;

这就算及格。

设计稿也可以先发给他们看,软件开发完以后,可以先发给他们测。最后发布前,后台要针对所有可能的功能和文案甚至是图标设计开关,重大核心功能还可以做个快速的ab test(A/B测试:页面或流程设计两个版本A和B,或多个版本A/B/n,同时随机的让一定比例抽样客户访问,然后比较这各个版本的实际效果,即转化率,最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户),也就是不一样的开关。上线以后再看反馈来调整。

这样就是发布产品不重要,发布得到负面反馈以后,秒关秒开才重要。天使用户首先挑选使用时长最长的,他们才是刚需,先满足他们的需求。

这里最重要的就是天使用户的定义和准确性,如果你定义错了,也就是尺子错了,那什么都错了。

我们看看天使用户群衡量尺绝对符合我们说的三大特征,通过这把尺子绝对不会出来一个错误的产品。这里需要一个相对中级的产品经理把用户的建议翻译成具体需求就好,同时优先解决最大交集。

三、做产品的饱和式攻击

这里就衍生出了另一个重大的工作方法——饱和式攻击。有机会单独分享这个话题。

在这个案例里解决了因为高级人才生产力不足导致的决策瓶颈问题,理论上来说就可以无限复制天使用户群和与之对应的设计、产品及生产团队。钱作为资源来最大化生产力和生产速度,通过开关设计,把产品决策权力下放,也可以让团队自我互相学习。

创业团队的常见错误是过早建立完整部门,在单点上压强不够,导致资源分配松散,精英不足,加剧生产力效率下降。

常见理解的错误:

第一,增加团队单元,是要共同尝试一个需求的不同解法,而不是做不同需求,那不叫饱和式攻击。100个垃圾团队做100个产品还是垃圾,可是100个垃圾团队快速尝试一个产品的100个方向,是有可能打败1个精英团队的;

第二,友盟类统计工具不是一个及格的衡量工具。主要是统计了所有用户而没有单独统计天使用户的数据,然后是用户反馈不及时,仅仅是个单向的统计,不具备快速反馈的特点,也就是精度不够;

第三,时代进步了,传统的问卷调查太慢,论坛贴吧用户生产内容的成本太高,频次太低,但深度够,所以更适合从中筛选天使用户,而不是作为主工具。同时尽量调动天使用户的积极性,让他提供最详细的建议报告,也就是越多越好,越深越好。因为用户没有经过系统训练,建议的点很散,所以需要求最大交集。这叫吸星大法。

四、复盘花椒logo的诞生过程
……

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